Undersökningsrapport om användning och uppfattningar av generativ AI
Undersökningen samlade in demografiska uppgifter om ålder, kön, bosättningsland, utbildningsbakgrund och yrke. Deltagarna ombads att ange sin åldersgrupp, kategoriserad som under 18, 18–24, 25–29 eller 30 år och äldre. Denna klassificering hjälper till att förstå åldersfördelningen inom urvalet.
GenAI-ramverk – mikromeriter
Detta dokument beskriver ett omfattande ramverk för icke-formella mikromeritsförfaranden som syftar till att utrusta unga med förståelse för GenAI-modellen, dess underliggande teoretiska ramar och dess praktiska tillämpningar för GenZ-lärande. Det omfattar olika aspekter såsom introduktion och bakgrund till projektet, riktlinjer för certifieringsprocessen och avslutas med en sammanfattning av riktlinjerna för genomförandet av digitala utbildningscertifikat.
Samlad strategi för GenAI-utbildning
Denna rapport presenterar en samlad strategi för att integrera generativ artificiell intelligens (GenAI) i ungdomsutbildning över hela Europa. Genom en litteraturöversikt, intressentundersökningar och fokusgruppsdiskussioner i Polen, Grekland, Sverige och Serbien analyserar rapporten det nuvarande utbildningslandskapet och föreslår ett ungdomscentrerat och etiskt förankrat ramverk för GenAI-integrering.
Rapport om användning och utbildning i GenAI-verktyg
Generation Z definieras som den demografiska kohort som följer efter millenniegenerationen, vanligtvis född från mitten av 1990-talet till början av 2010-talet (Schlee et al., 2020). Denna generation kännetecknas av sina unika beteendemässiga och attitydmässiga drag, eftersom de har vuxit upp under den digitala teknikens och sociala mediers tidsålder.
Omfattande litteraturöversikt över generativa AI-verktyg
Den snabba utvecklingen av generativa artificiella intelligensverktyg (GenAI) har drivit på betydande framsteg inom flera områden och erbjuder transformativa lösningar som förbättrar produktivitet, kreativitet och effektivitet. Dessa verktyg, som bygger på avancerade maskininlärningsalgoritmer, genererar människoliknande innehåll i olika former såsom text, bilder, musik och videor. Deras användning har omdefinierat traditionella arbetsflöden och introducerat nya möjligheter inom branscher som utbildning, kreativa näringar, marknadsföring, mjukvaruutveckling och forskning.